L’IUT Nice Côte d'Azur partage son expérience de l’escape game pédagogique au RIPU* 2026
- International
- Innovation
Publié le 5 novembre 2026
–
Mis à jour le 5 novembre 2026
Date(s)
le 31 octobre 2026
Lieu(x)
Campus Fabron, Campus Georges Méliès, Campus Menton, Campus SophiaTech
Véronique Ichir, enseignante au sein du département Techniques de Commercialisation, Cannes de l’IUT, et Hélène Petry, ingénieure pédagogique à Université Côte d’Azur, ont présenté à Sousse (Tunisie) une démarche associant apprentissage par le jeu, intelligence artificielle générative et approche par compétences. L’originalité du dispositif repose sur le rôle des étudiants : ils conçoivent eux-mêmes un escape game pour leurs pairs. À partir d’une notion de cours, comme le SWOT (permet d’identifier les forces, faiblesses, opportunités et menaces qui entourent une entreprise ou un projet en particulier), ils définissent les apprentissages visés, imaginent un scénario, construisent les énigmes, aménagent une salle et testent leur jeu avant de l’animer.
Une mallette méthodologique, co-conçue par Chérifa El-Jazouli et Véronique Ichir, rassemble des fiches, des exemples et des tutoriels pour accompagner les enseignants dans cette démarche. L’intelligence artificielle générative peut aider les étudiants à explorer des idées d’énigmes ou à préparer un teaser. Ils restent responsables de la vérification des contenus et des choix retenus. Un GPT personnalisé, construit à partir des ressources de la mallette, a également été conçu pour les guider progressivement, sans leur fournir directement les solutions.
En lien avec la thématique du colloque, l’intervention a soulevé une question centrale : comment apprécier ce que chaque étudiant maîtrise réellement, au-delà de la qualité du jeu produit collectivement ? Les justifications des étudiants, leurs corrections et l’explicitation de leurs usages de l’IA constituent des pistes pour enrichir l’évaluation.
Cette participation a permis de partager une expérience développée à l’IUT Nice Côte d'Azur et de contribuer aux échanges internationaux sur l’évolution de l’enseignement et de l’évaluation à l’ère de l’IA générative
Une mallette méthodologique, co-conçue par Chérifa El-Jazouli et Véronique Ichir, rassemble des fiches, des exemples et des tutoriels pour accompagner les enseignants dans cette démarche. L’intelligence artificielle générative peut aider les étudiants à explorer des idées d’énigmes ou à préparer un teaser. Ils restent responsables de la vérification des contenus et des choix retenus. Un GPT personnalisé, construit à partir des ressources de la mallette, a également été conçu pour les guider progressivement, sans leur fournir directement les solutions.
En lien avec la thématique du colloque, l’intervention a soulevé une question centrale : comment apprécier ce que chaque étudiant maîtrise réellement, au-delà de la qualité du jeu produit collectivement ? Les justifications des étudiants, leurs corrections et l’explicitation de leurs usages de l’IA constituent des pistes pour enrichir l’évaluation.
Cette participation a permis de partager une expérience développée à l’IUT Nice Côte d'Azur et de contribuer aux échanges internationaux sur l’évolution de l’enseignement et de l’évaluation à l’ère de l’IA générative
La *Rencontre Internationale de la Pédagogie Universitaire (RIPU), rassemble depuis des années les acteurs de l'enseignement supérieur. Cette édition explore l'intelligence artificielle, l'approche par compétences et l'innovation pédagogique.