Bachelor Universitaire de Technologie

 

Modalité d'admission

Sélection

Examen du dossier et entretien possible sur convocation

Pré-requis

Bac :

  • Général : option mathématiques complémentaires au minimum ; spécialités : mathématiques expertes conseillée et NSI appréciée
  • Technologique : STI2D avec un bon niveau en mathématiques
Date limite de dépôt de dossier de candidature
Suivre les calendriers :
Tarifs

Voir rubrique scolarité

Préparation du diplôme
  • Formation traditionnelle : en 1re, 2e et 3e année
    • Stage :
      • 8 à 12 semaine en 1re année,
      • 12 à 14 semaines en 2e années,
  • Formation professionnelle continue
 
Offre elifible au compte de formation
Offre elifible au compte de formation

Présentation

OBJECTIF DE LA FORMATION

Le BUT Science des Données prépare les étudiants aux métiers en plein essor du « Big Data » et de l’Intelligence Artificielle (IA) avec une triple expertise : statistiques, informatique et management. Maîtrisant toutes les étapes du processus de traitement des données de la gestion à l’analyse, les diplômés sont formés à la « Business Intelligence » et aptes à communiquer avec les différents services d’une entreprise : management, marketing, direction.

Parcours proposé à partir de la 2e année :

Taux de réussite SD
Taux de réussite SD
 

Compétences

  • Traiter des données à des fins décisionnelles
  • Analyser statistiquement les données
  • Valoriser une production dans un contexte professionnel
  • Modéliser les données dans un cadre statistique.
 

Organisation

Les enseignements se déroulent sous la forme de cours magistraux, de travaux dirigés, de travaux pratiques, de conférences et de rencontres avec des professionnels.

Programme (extrait)

  • Statistiques descriptives et inférentielles, algèbre et analyse, sondages et enquêtes (Sphinx)
  • Informatique : langages Python, R et Java, systèmes d’Information (Power BI, DAX), technologies Web (HTML, CSS)
  • Big Data et IA : Machine Learning, Data Mining, modélisation statistique avancée, stockage et extraction
  • Économie, droit et communication : environnement socio-économique et cadre juridique, gestion, communication (écrite, orale et digitale), anglais (préparation au TOEIC).

Pour le programme détaillé, à venir

Modalités de contrôle des connaissances : contrôle continu intégral
Durée de la formation : 3 ans
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences : non
Capacité d’accueil en 1re année (rentrée 2023) : 28
Niveau d’équivalence du diplôme : BAC +3

Et après

  • Poursuite d'études : écoles d'ingénieurs, de commerce, masters
  • Insertion professionnelle

MÉTIERS

Chargé d’études ou développeur statistiques, data-manager, chargé d’études décisionnelles, big data architect, data scientist, data analyst, data consultant...dans de nombreux domaines d’activité (marketing, finance, santé, détection...)

Débouchés

MÉTIERS

Chargé d’études ou développeur statistiques, data-manager, chargé d’études décisionnelles, big data architect, data scientist, data analyst, data consultant... dans de nombreux domaines d’activité (marketing, finance, santé, détection...).


 

Les +

  • S’inscrire dans les domaines en plein essor du « Big Data » et de l’Intelligence Artificielle
  • Nombreuses poursuites d’études possibles en écoles d’ingénieurs spécialisées en statistiques/informatique (ENSAI, Polytech, ENSIMAG...), écoles de commerce (Neoma, Kedge…), université (MIAGE, MASS…).