Bachelor Universitaire de Technologie

 

STatistique et Informatique Décisionnelle

Le BUT STID prépare les étudiants aux métiers en plein essor des « Big Data » et de l’Intelligence Artificielle avec une triple expertise :

  • Statistiques / Mathématiques,
  • Informatique et
  • Management.

Maîtrisant toutes les étapes du processus de traitement des données, les diplômés STID sont compétents d’un point de vue technique, mais aussi aptes à communiquer avec les différents services d’une entreprise :

  • management,
  • marketing,
  • direction.

Les poursuites d’études possibles sont nombreuses : écoles d’ingénieurs spécialisées en statistiques/informatique (ENSAI, Polytech, INSA, ENSIMAG...), de commerce ou université. Les métiers des diplômés STID sont multiples : chargé d’études ou développeur statistiques, data-manager, chargé d’études décisionnelles, big data architect, data scientist, data analyst, data consultant... dans de nombreux domaines d’activité : médical, industrie, finance, agro-alimentaire, environnement, commerce...

 

Programme

  • STATISTIQUE
    • Mise à niveau et outils mathématiques (analyse et algèbre) pour les statistiques
    • Statistique descriptive (des simples histogrammes aux différentes analyses multivariées) et inférentielle (estimations, tests d’hypothèse)
    • Réalisation de sondages et d’enquêtes (notamment par Internet)
  • INFORMATIQUE
    • Algorithmique et programmation (java, python, R...)
    • Data Mining (initiation aux Big Data)
    • Introduction au Deep Learning et à l’Intelligence Artificielle
    • Systèmes d’Information (bases de données relationnelles, tableaux de bord, systèmes d’information géographiques...)
    • Technologies Web
    • Logiciels professionnels spécialisés (SAS, R, Sphinx, Power BI, QGIS...)
  • ÉCONOMIE ET COMMUNICATION
    • Analyse des grands débats économiques contemporains dans un environnement international
    • Management
    • Gestion
    • Expression (écrit, oral) et communication (logiciels spécialisés)
    • Anglais
 

Stages

22 à 26 semaines sur 3 ans

 

Le +

  • S’inscrire dans les domaines en plein essor des «Big Data» et de l’Intelligence Artificielle.
  • Construire des études, des enquêtes, réaliser des analyses statistiques.
  • Développer des programmes / applications d’analyse statistique.
  • Concevoir, réaliser et gérer une base de données
 
Conditions d'admission

Sélection : Examen du dossier et entretien sur convocation

Bac :

  • Général : option mathématiques complémentaires au minimum ; spécialités : mathématiques expertes conseillée et NSI appréciée
  • Technologique : STI2D avec un bon niveau en mathématiques
Préparation du diplôme
  • Formation traditionnelle
  • Formation professionelle, en reprise d’études
Et après
  • Écoles d'ingénieurs
  • Écoles de commerce
  • Masters
  • Insertion professionnelle