Bachelor Universitaire de Technologie

Le BUT STID prépare les étudiants aux métiers en plein essor des « Big Data » et de l’Intelligence Artificielle avec une triple expertise :

• Statistiques / Mathématiques,
• Informatique et
• Management.

Maîtrisant toutes les étapes du processus de traitement des données, les diplômés STID sont compétents d’un point de vue technique, mais aussi aptes à communiquer avec les différents services d’une entreprise :

• management,
• marketing,
• direction.

Les poursuites d’études possibles sont nombreuses : écoles d’ingénieurs spécialisées en statistiques/informatique (ENSAI, Polytech, INSA, ENSIMAG...), de commerce ou université. Les métiers des diplômés STID sont multiples : chargé d’études ou développeur statistiques, data-manager, chargé d’études décisionnelles, big data architect, data scientist, data analyst, data consultant... dans de nombreux domaines d’activité : médical, industrie, finance, agro-alimentaire, environnement, commerce...

• STATISTIQUE
  • Mise à niveau et outils mathématiques (analyse et algèbre) pour les statistiques
  • Statistique descriptive (des simples histogrammes aux différentes analyses multivariées) et inférentielle (estimations, tests d’hypothèse)
  • Réalisation de sondages et d’enquêtes (notamment par Internet)
• INFORMATIQUE
  • Algorithmique et programmation (java, python, R...)
  • Data Mining (initiation aux Big Data)
  • Introduction au Deep Learning et à l’Intelligence Artificielle
  • Systèmes d’Information (bases de données relationnelles, tableaux de bord, systèmes d’information géographiques...)
  • Technologies Web
  • Logiciels professionnels spécialisés (SAS, R, Sphinx, Power BI, QGIS...)
• ÉCONOMIE ET COMMUNICATION
  • Analyse des grands débats économiques contemporains dans un environnement international
  • Management
  • Gestion
  • Expression (écrit, oral) et communication (logiciels spécialisés)
  • Anglais

22 à 26 semaines sur 3 ans

• S’inscrire dans les domaines en plein essor des «Big Data» et de l’Intelligence Artificielle.
• Construire des études, des enquêtes, réaliser des analyses statistiques.
• Développer des programmes / applications d’analyse statistique.
• Concevoir, réaliser et gérer une base de données