Bachelor Universitaire de Technologie

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Modalités d'admission

Sélection

Examen du dossier et entretien possible sur convocation

Prérequis

Bac :

  • Général : option mathématiques complémentaires au minimum, spécialités : mathématiques expertes conseillée, NSI appréciée
  • Technologique : STI2D avec un bon niveau en mathématiques
Date de dépôt du dossier de candidature
Suivre les calendriers :
Tarifs

Voir rubrique scolarité

Préparation du diplôme
  • Formation traditionnelle : en 1re et 2e années
    • Stage : 8 à 12 semaines en 2e année,
  • Formation en alternance en 3e année
  • Formation professionnelle continue
 
Offre de formation éligible à mon compte formation
Offre de formation éligible à mon compte formation
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Présentation

OBJECTIF DE LA FORMATION

Le BUT Science des Données prépare les étudiants aux métiers en plein essor du « Big Data » et de l’Intelligence Artificielle (IA) avec une triple expertise : statistiques, informatique et management. Maîtrisant toutes les étapes du processus de traitement des données de
la gestion à l’analyse, les diplômés sont formés à la « Business Intelligence » et aptes à communiquer avec les différents services d’une entreprise : management, marketing, direction.

Parcours proposé à partir de la 2e année :
Exploration et modélisation statistique - Fiche RNCP 

Taux de réussite SD
Taux de réussite SD
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Compétences

  • Traiter des données à des fins décisionnelles
  • Analyser statistiquement les données
  • Valoriser une production dans un contexte professionnel
  • Modéliser les données dans un cadre statistique.
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Organisation

Les enseignements se déroulent sous la forme de cours magistraux, de travaux dirigés, de travaux pratiques, de conférences et de rencontres avec des professionnels.

Programme (extrait)

  • Statistiques descriptives et inférentielles, algèbre et analyse, sondages et enquêtes (Sphinx)
  • Informatique : langages Python, R et Java, systèmes d’Information (Power BI, DAX), technologies Web (HTML, CSS)
  • Big Data et IA : Machine Learning, Data Mining, modélisation statistique avancée, stockage et extraction
  • Économie, droit et communication : environnement socio-économique et cadre juridique, gestion, communication (écrite, orale et digitale), anglais (préparation au TOEIC).

Pour le programme détaillé, cliquez ICI

Modalités de contrôle des connaissances et des compétences : contrôle continu intégral
Durée de la formation : 3 ans
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences : non
Places ouvertes en 1re année (rentrée 2026) : 25
Niveau d’équivalence du diplôme : bac +3
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Et après

  • Poursuite d'études : écoles d'ingénieurs, de commerce, masters
  • Insertion professionnelle

MÉTIERS

Chargé d’études ou développeur statistiques, data-manager, chargé d’études décisionnelles, big data architect, data scientist, data analyst, data consultant... dans de nombreux domaines d’activité (marketing, finance, santé, détection...).
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Les +

  • S’inscrire dans les domaines en plein essor du « Big Data » et de l’Intelligence Artificielle
  • Nombreuses poursuites d’études possibles en écoles d’ingénieurs spécialisées en statistiques/informatique (ENSAI, Polytech, ENSIMAG...), écoles de commerce (Neoma, Kedge…), université (MIAGE, MASS…).